一项新研究表明，下一代自动驾驶汽车将不得不学习“骑自行车的人的语言”，以确保道路安全。
苏格兰格拉斯哥大学(University of Glasgow)的人机交互专家表示，未来的自动驾驶汽车需要识别和复制人类司机和骑自行车的人之间的“社交互动”。
该研究小组将在即将召开的人机交互会议上发表论文，研究人员通过一系列测试，观察了司机和骑自行车的人如何在公共道路上直接或间接地相互交流，12名骑自行车的志愿者戴上了眼球追踪眼镜和头戴式摄像机。
他们的发现抓住了骑自行车的人在旅途中看的方向，表明骑两轮车的人更多地依赖于道路标志的信息，同时也会密切关注汽车，以确定他们计划行驶的方向。
这项研究影响了一系列关于“未来几十年”自动驾驶汽车应该如何在骑自行车的人周围运行的建议，因为司机在他们的旅程中变得不那么“积极参与”。
因此，自动驾驶汽车必须能够理解人类的互动。
该团队建议，自动驾驶汽车可以更彻底地通过安装在外部的显示器来显示其驾驶意图，在那里安装一系列类似红绿灯的led，以显示它们是否在加速、减速，甚至是给另一个道路使用者让路。
这篇题为《保持真实:调查现实交通中驾驶员和骑自行车的人的互动》的论文还建议，骑自行车的人可以戴上“智能眼镜”，通过让汽车与周围的骑自行车的人交流，来传达自动驾驶汽车的意图。
格拉斯哥大学计算机科学学院的斯蒂芬·布鲁斯特教授领导了这项研究，他说:“能够识别出这种语言的工作方式，将有助于指导与骑自行车的人交流的多功能新方法的发展，这些方法在任何交通情况下都很容易理解，信息可靠，可预测。”——dpa
